La principal diferència és que les dades contínues són mesurables i les dades discretes només poden tenir certs valors. Ells pot ser comptable.
Exemples de contínua:**
Alçada, pes, ingressos són mesurables i poden tenir qualsevol valor.
Exemples de discrets:
En realitat, hi ha dos tipus de dades discretes:
Comptable:Nombre de fills.
Variable de classe: Color d'ulls
Quina diferència hi ha entre un període sinodic i un període sideral? Quina diferència hi ha entre un mes sinodal i un mes sideral?
El període sinodic d'un planeta solar és el període d'una revolució centrada en el sol. El període sideral fa referència a la configuració de les estrelles. Per a la Lluna, aquests són per a l'òrbita centrada en la Terra de la Lluna. El mes sinòdic lunar (29,53 dies) és més llarg que el mes sideral (27,32 dies). El mes sinodic és el període entre dos transits consecutius del pla longitudinal heliocèntric giratori-sobre-Sol de la Terra, del mateix costat de la Terra respecte al Sol (normalment es refereix a conjunció / oposició)
Quina diferència hi ha entre les dades categòriques (qualitatius) i les dades numèriques (quantitatives)?
En realitat, hi ha tres tipus principals de dades. Les dades qualitatius o categòriques no tenen un ordre lògic i no es poden traduir en un valor numèric. El color dels ulls és un exemple, perquè "marró" no és superior ni inferior al "blau". Les dades quantitatives o numèriques són números, i d'aquesta manera "imposen" una comanda. Alguns exemples són l'edat, l'alçada i el pes. Però mireu-ho! No totes les dades numèriques són quantitatives. Un exemple d’excepció és el codi de seguretat de la vostra
Quina diferència hi ha entre les variacions contínues i discretes?
"Continu" no té buits. "Discreta" té valors diferents separats per regions sense valor. La contínua pot ser alguna cosa semblant a l'altura, que pot variar en una població "contínua", sense cap limitació específica. "Discreta" podria ser eleccions o resultats d'una prova: "és" o "no és": no hi ha gradacions ni "continuïtat" entre les opcions. http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx