Resposta:
Una distribució es fa oblidar si una de les seves cues és més llarga que l'altra.
Explicació:
Quan mireu un conjunt de dades, hi ha essencialment tres possibilitats.
- El conjunt de dades és més o menys simètric, el que significa que hi ha al voltant de tants termes al costat esquerre de la mediana com al costat dret. Aquesta distribució no és inclinada.
- El conjunt de dades té una inclinació negativa, el que significa que té una cua en el costat negatiu de la mediana. Això es manifesta amb una gran alça cap a la dreta, perquè hi ha molts termes positius. Aquesta distribució es torna obliqua.
- El conjunt de dades té una inclinació positiva amb una cua al costat positiu de la mediana. Això significa que hi ha més termes negatius.
Com es troben les puntuacions z que separen el 85% del centre de la distribució de la zona a les cues de la distribució normal estàndard?
Quina és la diferència entre una distribució uniforme discreta i una distribució uniforme contínua?
Una manera de saber discreta o contínua és que en el cas d'un punt discret tindrà massa, i en continu un punt no té massa. això s’entén millor quan s’observen els gràfics. Vegem el Discret primer. Fes un cop d'ull a la seva pmf, veure com la missa està asseguda en els punts? Ara mireu el seu avís cdf de com pugen els valors per etapes i que la línia no sigui contínua? Això també mostra com hi ha massa en el punt de la pmf. Ara mirarem el cas continu observar el seu avís pdf de com la massa no està asseguda en un punt, sinó entre dos pun
Quina diferència hi ha entre la distribució binomial i la distribució de Poisson?
La diferència és el nombre de possibles resultats. Tot i que ambdues distribucions són discretes, el binomi té només dos possibles resultats (capçaleres / cues, 0/1, etc). El Poisson té un nombre infinit de possibles resultats (x = 0,1,2, ..., oo) esperança que va ajudar