Resposta:
L'acceptabilitat d'un percentatge d'error depèn de l'aplicació.
Explicació:
En alguns casos, la mesura pot ser tan difícil que sigui acceptable un error del 10% o fins i tot superior.
En altres casos, un error de l'1% pot ser massa elevat.
La majoria dels instructors universitaris i secundaris acceptaran un error del 5%. Però aquesta és només una pauta.
Als nivells més alts d’estudi, els instructors solen exigir una major precisió.
Resposta:
Mai no és massa alta. És el que és (si es calcula correctament). L’USU d'un valor amb un alt percentatge d’error en la mesura és el judici de l’usuari.
Explicació:
La precisió, la precisió i l’error percentual s’han de prendre conjuntament per donar sentit a una mesura. Com a científic i estadístic, hauria de dir que no hi ha un límit superior en un "percentatge d’error". Només hi ha un judici (humà) necessari sobre si es refereix a les dades pot ser útil o no.
La precisió i la precisió són inherents als dissenys de mesurament. Són el que siguin, i només es poden millorar millorant el dispositiu. Els mesuraments múltiples poden millorar la precisió de les estadístiques d’una mesura, però no poden millorar l’error de mesura inherent. L’error de percentatge es calcula com l’interval de desviació d’una mesura des de l’últim punt mètric millor fixat.
Per exemple, potser tinc la vareta de mesurament estàndard PRIMARY. Però, sense sub-intervals calibrats, només puc fer mesures científiques "exactes" a +/- 1 metre. Realment no puc confiar en els meus ulls (sobretot en comparació amb els d’altres) per definir amb exactitud fins a un metre de llargària.
La meva mesura de 0,5 metres conté errors, ja que no hi ha cap marca real de referència de 0,5 m. Per tant, en comparació del meu comptador exacte, la meva mesura de 0,5 metres té un error de 0,5 / 1 * 100 = 50%. Això és gairebé la realitat física per a qualsevol interval de mesura. Fins i tot estem suposant que la nostra agudesa visual sigui realment capaç de trobar aquest "punt mig" entre altres dues marques.
La precisió té a veure amb la consistència que el dispositiu ofereix el mateix valor per al mateix mesurament. Això sol ser una funció de la construcció i ús del dispositiu. La precisió és la proximitat del valor "real" que té el valor mesurat. Això sovint es relaciona amb el calibratge del dispositiu. El percentatge d'error és només la determinació de com els possibles valors poden desviar-se del valor "veritable" a causa de les limitacions del dispositiu mètric i del seu ús.
Tonya va dir que el percentatge d’augment de 25 a 40 és del 37,5%. Descriviu l’error de Tonya i proporcioneu el percentatge d’increment correcte?
L’augment absolut és de 40-25 = 15. L’error és que es va prendre com a percentatge de la nova situació: 15 / 40xx100% = 37,5% Però l’augment (o disminució) sempre s’obté de la situació antiga: 15 / 25xx100% = 60% La regla és: Augmenta / disminueix% = ("Nou" - "Vell") / ("Vell") xx100% On un resultat negatiu significa una disminució.
Esteu baixant per l’autopista i un error s’estella al vostre parabrisa. Què experimenta el major canvi d’impuls, el cotxe o l’error?
Segons el principi de conservació de l’impuls, el cotxe i l’error pateixen canvis iguals en l’impuls.
Robert ven tres paquets de massa per a galetes i 8 paquets de massa de pastís per 35 dòlars. Phil ven 6 paquets de massa per a galetes i 6 paquets de massa de pastís per 45 dòlars. Quant costa cada tipus de massa?
Masa de galetes: pasta de pastís de $ 5: 2,5 dòlars. Només per a curtcircuit es trucarà la massa de galeta (x) i la massa de pastís (i). Sabem que Robert va vendre 3x + 8y per a 35, i Phil va vendre 6x + 6 per a 45. Per intentar obtenir quant cost, necessitem deixar de banda un de "massa"; ho fem fent una de les massa fins i tot eliminem-ho (ara per ara) (3x + 8y = 35) "" xx (-2) I si els unim i restem un per un, -6x-16y = - 70 6x + 6y = 45 Aconseguim (-10y = -25) "": (- 10) y = 2.5 Ara podem tornar a la massa que deixem de banda. I aquesta vegada ja sabem quant costar