Heu estudiat el nombre de persones que esperen en línia al vostre banc el divendres a la tarda a les 15.00 hores durant molts anys, i heu creat una distribució de probabilitat per a 0, 1, 2, 3 o 4 persones en línia. Les probabilitats són 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 i 0.1, respectivament. Quin és el nombre previst de persones (mitjana) que espera a les tres de la tarda el divendres a la tarda?

Heu estudiat el nombre de persones que esperen en línia al vostre banc el divendres a la tarda a les 15.00 hores durant molts anys, i heu creat una distribució de probabilitat per a 0, 1, 2, 3 o 4 persones en línia. Les probabilitats són 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 i 0.1, respectivament. Quin és el nombre previst de persones (mitjana) que espera a les tres de la tarda el divendres a la tarda?
Anonim

El nombre previst en aquest cas es pot considerar com una mitjana ponderada. El millor és arribar a sumar la probabilitat d’un nombre donat per aquest nombre. Així, en aquest cas:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

El significar (o valor esperat o bé expectativa matemàtica o, simplement, mitjana) és igual a

# P = 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8 #

En general, si a variable aleatòria # xi # pren valors # x_1, x_2, …, x_n # amb probabilitats, corresponents, # p_1, p_2, …, p_n #, el seu significar o bé expectativa matemàtica o, simplement, mitjana es defineix com una suma ponderada dels seus valors amb pesos igual a les probabilitats que pren aquests valors, és a dir

#E (xi) = p_1 * x_1 + p_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

La part superior és una definició de variable aleatòria discreta tenint un nombre finit de valors. Els casos més complexos amb un nombre infinit de valors (comptables o incomptables) requereixen la implicació de conceptes matemàtics més complexos.

Es pot trobar molta informació útil sobre aquest tema al lloc web Unizor seguint l’ítem del menú Probabilitat.