Resposta:
La dimensió de
Explicació:
A
Ja que se'ns diu que aquest subespai no és el conjunt de
Pots escollir
Aleshores el
En altres paraules, la dimensió de l’espai nul de
Suposem que hi havia una base per i un cert nombre de dimensions per al subespai W en RR ^ 4. Per què el nombre de dimensions 2?
4 dimensions menys 2 restriccions = 2 dimensions Les coordenades 3ª i 4a són les úniques independents. Les dues primeres es poden expressar en termes de les dues últimes.
Sigui p una matriu no singular 1 + p + p ^ 2 + p ^ 3 + cdots + p ^ n = O (O denota la matriu nul·la), llavors p ^ -1 és?
La resposta és = - (I + p + ......... p ^ (n-1)) Sabem que p ^ -1p = I I + p + p ^ 2 + p ^ 3 .... .p ^ n = O Multipliqueu els dos costats per p ^ -1 p ^ -1 * (1 + p + p ^ 2 + p ^ 3 ..... p ^ n) = p ^ -1 * O p ^ - 1 * 1 + p ^ -1 * p + p ^ -1 * p ^ 2 + ...... p ^ -1 * p ^ n = O p ^ -1 + (p ^ -1p) + (p ^ -1 * p * p) + ......... (p ^ -1p * p ^ (n-1)) = O p ^ -1 + (I) + (I * p) +. ........ (I * p ^ (n-1)) = O Per tant, p ^ -1 = - (I + p + ......... p ^ (n-1))
Quina és la diferència entre una matriu de correlació i una matriu de covariància?
Una matriu de covariància és una forma més generalitzada d'una matriu de correlació simple. La correlació és una versió escalada de la covariància; Tingueu en compte que els dos paràmetres sempre tenen el mateix signe (positiu, negatiu o 0). Quan el signe és positiu, es diu que les variables estan correlacionades positivament; quan el signe és negatiu, es diu que les variables estan correlacionades negativament; i quan el signe és 0, es diu que les variables no estan correlacionades. Tingueu en compte també que la correlació no té dimensió,