Quin és l’avantatge d’un model logarítmic? + Exemple

Resposta:

Hi ha dos avantatges principals: la linealització i la facilitat de computació / comparació, la primera de les quals es vincula a la segona.

Explicació:

El més fàcil d’explicar és la facilitat de computació / comparació.

El sistema logarítmic que crec que és senzill d’explicar és el model de pH, que la majoria de la gent té, almenys, vagament conscient, veieu, el p en pH és en realitat un codi matemàtic per a "menys registre de", de manera que el pH és realment # -log H #

I això és útil perquè a l’aigua, la H o la concentració de protons lliures (més al voltant, més àcida), sol variar entre # 1 M # i # 10 ^ -14 M, on? # M # és una abreviació de mol / L, la unitat de mesura adequada, i, no obstant això, si prenem el registre de l’escala #0# a #-14#, (ja que ens agrada treballar amb números positius, es multiplica per un menys, però això és, a més, el punt)

Tot i que hem perdut la intuïció bàsica que teníem amb l'escala original (on ho sabem, per exemple # 1 M # és dues vegades més àcida que # 0.5 M) Ara estem treballant amb un rang més fàcil de treballar, sense oblidar que almenys aquest sistema funciona perquè normalment no necessitem la intuïció que hem perdut en fer això.

I això també ajuda amb la primera part, ja que veieu, de vegades les coses a la natura funcionen de manera exponencial, com per exemple, un tipus d’anàlisi que trobareu en un laboratori de productes químics s’assemblaria a aquesta informació amb dades brutes:

gràfic {10 ^ (- x + 2) +2 -0.21, 19.79, -0.12, 9.88}

Però tan aviat com s’aconsegueix el registre, s’aconsegueix més

gràfic {x-2 -0,21, 19.79, -0.12, 9.88}

I la cosa és que podem i ens agrada treballar amb línies molt més que aquesta altra corba, la línia es pot manipular més fàcilment, podeu interpolar dades molt més fàcilment, és més senzill que els investigadors pobres portin el registre.