L’ús principal de la regressió lineal és ajustar una línia a dos conjunts de dades i determinar quina relació tenen.
Alguns exemples són:
2 sèries de preus de les accions
precipitacions i producció de collites
hores d'estudi i qualificacions
Pel que fa a la correlació, el consens general és:
Els valors de correlació de 0,8 o superior indiquen una correlació forta
Els valors de correlació de 0,5 o superior fins a 0,8 indiquen una correlació feble
Els valors de correlació inferiors a 0,5 denoten una correlació molt feble
Calculadora de regressió i correlació lineal
Què us diu una anàlisi de regressió? + Exemple
Revela la forma de relació entre variables. Consulteu la meva resposta sobre Què és una anàlisi de regressió ?. Revela la forma de relació entre variables. Per exemple, si la relació està fortament relacionada positivament, fortament negativa o no hi ha cap relació. Per exemple, se suposa que la productivitat de les precipitacions i de l’agricultura està fortament correlacionada, però no es coneix la relació. Si identifiquem el rendiment dels cultius per denotar la productivitat de l’agricultura, considerem dues variables la producció de conreus i la precipit
Què és un exemple d’una equació lineal escrita en notació de funció?
Podem fer més que donar un exemple d’una equació lineal: podem donar l’expressió de totes les funcions lineals possibles. Es diu que una funció és lineal si el dipendent i la variable independent creixen amb una relació constant. Així, si prenem dos nombres x_1 i x_2, teniu que la fracció {f (x_1) -f (x_2)} / {x_1-x_2} és constant per a cada elecció de x_1 i x_2. Això vol dir que el pendent de la funció és constant i, per tant, el gràfic és una línia. L’equació d’una línia, en notació de funció, es dóna per y = ax + b,
Quina és la línia de regressió lineal? + Exemple
És la línia que dóna un ajustament més proper a les variables si se suposa que hi ha una correlació lineal. Exemple: En la meva feina com a professor vaig tenir la sensació que els estudiants que van obtenir bons resultats en matemàtiques també van obtenir un bon resultat en física i viceversa. Així que vaig fer un diagrama de dispersió en un gràfic en Excel, on x = Maths i y = Physics, on cada estudiant era representat per un punt. Em vaig adonar que la col·lecció de punts semblava una forma de sigar en lloc de ser per tot arreu (la segona significaria