Resposta:
Qualsevol cosa que sigui una imatge (o gràfic) que il·lustri la interacció de les dades.
Explicació:
Hi ha quasi infinites varietats i permutacions de presentació de dades. El més habitual a la ciència sol ser el gràfic senzill gràfic, tot i que les variacions de barres, línies, contorns, escales i altres paràmetres també poden fer que siguin molt senzilles.
Els gràfics s’utilitzen per un motiu diferent dels números o càlculs subjacents. Un informe o presentació eficaç sap quan utilitzar.
La representació visual de les dades també és coneguda per ser utilitzada per introduir el biaix intencional, per la qual cosa hauria de ser utilitzat i vist més críticament que les dades i les equacions numèriques.
Les dades següents es van recollir per a la següent reacció a una temperatura determinada: X_2Y 2X + Y (dades trobades com a quadre en quadre de resposta). Quina és la concentració de X després de 12 hores?
[X] = 0,15 "M" Si traça un gràfic de temps de concentració obtindreu una corba exponencial així: Això suggereix una reacció de primer ordre. Vaig traçar el gràfic en Excel i calculava la meitat-vida. Aquest és el temps necessari per a que la concentració caigui a la meitat del seu valor inicial. En aquest cas, he calculat que el temps necessari per a la concentració es redueix de 0,1 M a 0,05 M. Heu d’extrapolar el gràfic per aconseguir-ho. Això dóna t_ (1/2) = 6min. Així, podem veure que 12 min = 2 mitges vides després de la meitat d
Quina diferència hi ha entre les dades categòriques (qualitatius) i les dades numèriques (quantitatives)?
En realitat, hi ha tres tipus principals de dades. Les dades qualitatius o categòriques no tenen un ordre lògic i no es poden traduir en un valor numèric. El color dels ulls és un exemple, perquè "marró" no és superior ni inferior al "blau". Les dades quantitatives o numèriques són números, i d'aquesta manera "imposen" una comanda. Alguns exemples són l'edat, l'alçada i el pes. Però mireu-ho! No totes les dades numèriques són quantitatives. Un exemple d’excepció és el codi de seguretat de la vostra
Quina diferència hi ha entre les dades contínues i les dades discretes?
La principal diferència és que les dades contínues són mesurables i les dades discretes només poden tenir certs valors. Poden ser comptables. Exemples de continuïtat: ** Alçada, pes, ingressos són mesurables i poden tenir qualsevol valor. Exemples de discrets: En realitat hi ha dos tipus de dades discretes: Comptable: Nombre de nens. Variable de classe: color d'ulls