Resposta:
S'ha utilitzat una petita mostra, distribució normal i es pot calcular la desviació estàndard i la mitjana
Explicació:
Per a una mostra gran, les estadístiques Z (puntuació Z) tenen aproximadament una distribució normal estàndard. Quan la mostra és petita, la variabilitat en la distribució de Z sorgeix de l’atzar. Això implica que la distribució de probabilitat serà més estesa que la distribució normal estàndard. Quan n és el número de mostra i df = n-1, es pot calcular la puntuació t (t estadístiques)
x¯ = mitjana de la mostra
μ0 = mitjana poblacional hipotètica
s = desviació estàndard de la mostra
n = mida de la mostra
Un lector podria malinterpretar la sàtira si interpreta l’afirmació satírica de l’autor com a literal, humorística, sarcàstica o irònica?
Ell no entendria si ho interpretava literalment.
Per què l’abast d’un conjunt de dades rarament s’utilitza en l’anàlisi estadística?
Http://socratic.org/questions/of-the-range-del-standard-deviation-which-is-more-widelyuse-in-statistical#119134
Com puc calcular les estadístiques següents de l’esperança de vida del motor? (les estadístiques, realment agrairia l’ajut amb això)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Tingueu en compte que una probabilitat no pot ser negativa, per tant suposo que hem de suposar que x va de 0 a 10." "" Primer de tot hem de determinar c de manera que la suma de totes les probabilitats sigui 1: "int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x)" "dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x)" "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0,0012 "a) variànci