Com puc realitzar la regressió lineal de les dades?

Resposta:

Heu de veure la resposta completa per entendre-ho

Explicació:

No sé exactament què vol dir primer que obtingueu el vostre conjunt de dades on retrocedeu y en x per trobar com es produeix un canvi en els efectes de x i.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

I voleu trobar la relació entre x i y així que dieu que creieu que el model és similar

# y = mx + c #

o en estadístiques

# y = beta_0 + beta_1x + u #

aquests # beta_0, beta_1 # són els paràmetres de la població i # u # és l’efecte de les variables no observades que d’altra manera anomenem terme d’error perquè vulgueu estimadors # hatbeta_0, hatbeta_1 #

Tan # haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Això us indica que els coeficients previstos us donaran el valor predit i.

Així que ara voleu trobar les millors estimacions per a aquests coeficients, ho fem trobant la diferència més baixa entre el valor real i predit.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Això, bàsicament, diu que voleu obtenir el mínim de la suma de les diferències entre els valors de valor agut i els valors predits de la vostra línia de regressió

Per tant, les fórmules per trobar-les són

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_x-barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) #

# hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #