Resposta:
Una esfera és la superfície mitjana mínima per a un volum sòlid. Els processos naturals tendeixen cap a l'estat d'energia més baix (entropia).
Explicació:
Si pensem en la força gravitacional com a font puntual, fins i tot una col·lecció de punts establirà un "centre de massa" efectiu o gravitació.
Per tant, les partícules aglomerants tractaran de minimitzar el potencial energètic entre els cossos formant agrupacions esfèriques en lloc de triangles o rectangles.
Hi ha altres galàxies, a part de la Via Làctia, que podrien contenir planetes que tinguin vida?
Potencialment centenars. Acabem de examinar els exoplanetes de la nostra galàxia i hem trobat candidats idonis. No hi ha cap raó per descartar la possibilitat que altres galàxies alberguin exoplanetes que tinguin vida. Recordeu també que "Vida" pot no ser "vida" tal com la coneixem: basada en el carboni.
Quina diferència hi ha entre "ser" i "ser"? Per exemple, quina de les següents opcions és correcta? "És essencial que els nostres pilots donin la millor formació possible". o "És essencial que els nostres pilots tinguin la millor formació possible".
Vegeu l’explicació. Be és una forma d'infinitiu, mentre que són la forma de la segona persona del singular i totes les persones del plural. A la frase d'exemple, el verb és precedit pels pilots subjectes, per la qual cosa es requereix el formulari personal ARE. L’infinitiu s’utilitza principalment després de verbs com en la frase: Els pilots han de ser molt hàbils.
Els registres mostren que la probabilitat és que el cotxe tingui un pneumàtic pla mentre es condueix per un determinat túnel de 0.00006. Trobeu la probabilitat que almenys 2 de 10.000 cotxes que passin per aquest canal tinguin pneumàtics plans?
0.1841 En primer lloc, comencem per un binomi: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), tot i que p és extremadament petita, n és massiva. Per tant, podem aproximar-ho fent servir normal. Per a X ~ B (n, p); Y ~ N (np, np (1-p)) Així, tenim Y ~ N (0,6,0.99994) Volem P (x> = 2), corregint per a l’ús normal límits, tenim P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) Utilitzant una taula Z, trobem que z = 0,90 dóna P (Z <= 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) = 1-08159 = 0,1841