Sí, aquest exemple s’adapta a "correlació vs causalitat". Tot i que les dades del propietari són una prova de correlació notable, el propietari no pot concloure la causalitat perquè no és un experiment aleatori. En canvi, allò que probablement va passar aquí és que aquells que volien tenir una mascota i que eren capaços de proporcionar-los, eren les persones que van acabar amb una mascota. El desig de posseir mascotes justifica després la seva felicitat i la possibilitat de permetre's la mascota indica que probablement siguin independents financers, probablement no tinguessin deutes importants, malalties terminals, etc.
Tot i que és plausible que tenir un gat mascota pugui curar la depressió, aquestes dades donades pel propietari no ho demostren. La seva prova és tan bona com l’afirmació d’Apple que l’iPhone causa felicitat.
El següent model d’un cotxe esportiu costarà un 13,8% més que el model actual. El model actual costa 53.000 dòlars. Quant augmentarà el preu en dòlars? Quin serà el preu del següent model?
$ 60314> $ 53000 "representa" 100% "el cost original" 100 + 13,8 = 113,8% = 113,8 / 100 = 1,138 "multiplicant per 1.138 el cost després de l'augment" "preu" = 53000xx1.138 = $ 60314
Com escriviu l’equació de la línia de regressió del següent conjunt de dades i trobeu el coeficient de correlació?
Ets un conductor d'autobús que comença la ruta de l'autobús. Sis persones van pujar a l’autobús. A la següent parada de l'autobús, quatre van baixar de l'autobús i deu van pujar. A la següent parada de l'autobús, dotze van pujar a l'autobús i dos van baixar de l'autobús. Quantes persones són el bus ara?
Ara hi ha 22 persones al bus. Atura 1: sis persones van pujar a l’autobús = color (blau) (+ 6 Parada 2: quatre es van apagar i deu entren = 6color (blau) (- 4 + 10 = 12 Parada 3: dotze entra i dos s’abandonen = 12 + color (blau) (12 -2 = 22)