Ells son dependent.
L’esdeveniment "dormia tard" influències la probabilitat que l’altre esdeveniment "tardi a l’escola".
Un exemple de independent els esdeveniments salten una moneda repetidament.
Com que la moneda no té memòria, les probabilitats del segon llançament (o posterior) continuen sent 50/50, sempre que hi hagi una moneda justa!
Extra:
Potser voldreu pensar en això:
Coneixes un amic amb qui no has parlat durant anys. Tot el que saps és que té dos fills. Quan el trobeu, té amb ell el seu fill.
Quines són les possibilitats que l’altre fill també sigui fill?
(no, no és 50/50)
Si ho aconseguireu, no us preocupareu mai de nou / a independent.
Joe caminava a mig camí de casa a escola quan es va adonar que era tard. Va córrer la resta del camí cap a l'escola. Va córrer 33 vegades més ràpid que ell. Joe va trigar 66 minuts a caminar mig camí cap a l'escola. Quants minuts va necessitar Joe per anar de casa a escola?
Deixeu que Joe caminés amb la velocitat v m / min. Així que va córrer amb la velocitat 33v m / min. Joe va trigar 66min a caminar mig camí cap a l'escola. Així que va caminar 66 v i també va córrer 66vm. El temps que es triga a córrer 66v m amb velocitat 33v m / min és (66v) / (33v) = 2min I el temps que es triga a caminar a la primera meitat és de 66min. El temps total necessari per anar de casa a escola és de 66 + 2 = 68min
Heu estudiat el nombre de persones que esperen en línia al vostre banc el divendres a la tarda a les 15.00 hores durant molts anys, i heu creat una distribució de probabilitat per a 0, 1, 2, 3 o 4 persones en línia. Les probabilitats són 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 i 0.1, respectivament. Quina és la probabilitat que, com a màxim, hi hagi 3 persones a les tres de la tarda del divendres a la tarda?
Com a màxim 3 persones a la línia serien. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Així, P (X <= 3) = 0,9 siga més fàcil, encara que utilitzeu la regla de compliment, ja que teniu un valor en el qual no us interessi, de manera que podeu desaprendre'l de la probabilitat total. com: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Així P (X <= 3) = 0,9
Heu estudiat el nombre de persones que esperen en línia al vostre banc el divendres a la tarda a les 15.00 hores durant molts anys, i heu creat una distribució de probabilitat per a 0, 1, 2, 3 o 4 persones en línia. Les probabilitats són 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 i 0.1, respectivament. Quina és la probabilitat que almenys 3 persones estiguin en línia a les tres de la tarda del divendres a la tarda?
Aquesta és una situació OTRE ... O. Podeu afegir les probabilitats. Les condicions són exclusives, és a dir: no es poden tenir 3 i 4 persones en línia. Hi ha 3 persones o 4 persones en línia. Així que afegiu: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Comproveu la vostra resposta (si teniu temps durant la prova), calculant la probabilitat contrària: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 I aquesta i la vostra resposta s’afegeixen a 1.0, com haurien de fer.