Resposta:
Valor central que és la representació de dades senceres.
Explicació:
Si observem les distribucions de freqüència que trobem a la pràctica, trobarem que hi ha una tendència dels valors variables a agrupar-se al voltant d'un valor central; en altres paraules, la majoria dels valors es troben en un petit interval sobre un valor central. Aquesta característica s'anomena tendència central d'una distribució de freqüències.
El valor central, que es pren com a representació de dades senceres, es denomina mesura de tendència central o una mitjana. En relació amb una distribució de freqüències, una mitjana també es denomina mesura de localització, ja que ajuda a localitzar la posició de la distribució sobre l’eix de la variable. Es pot observar que una mitjana no és necessàriament un dels valors de dades donats.
Les mesures de dos angles tenen una suma de 90 graus. Les mesures dels angles es troben en una proporció de 2: 1, com es determinen les mesures dels dos angles?
L'angle més petit és de 30 graus i el segon angle que és el doble de 60 graus. Anomenem l’angle més petit a. Com que la relació dels angles és de 2: 1, el segon angle o més gran és: 2 * a. I sabem que la suma d'aquests dos angles és de 90, de manera que podem escriure: a + 2a = 90 (1 + 2) a = 90 3a = 90 (3a) / 3 = 90/3 a = 30
Tendències de la taula periòdica Quina és la tendència del radiònic per un període? A baix un grup? Quina és la tendència de la electronegativitat en un període? A baix un grup? Amb el vostre coneixement de l’estructura atòmica, quina és l’explicació d’aquesta tendència?
Els ràdios iònics disminueixen durant un període. Els ràdios iònics disminueixen un grup. L'electronegativitat augmenta durant un període. L’electronegativitat disminueix un grup. 1. Els ràdios iònics disminueixen durant un període. Això es deu al fet que els cations metàl·lics perden electrons, la qual cosa fa que el radi global d'un ion disminueixi. Els cations no metàl·lics guanyen electrons, la qual cosa fa que el radi global d'un ion disminueixi, però això passa al revés (comparar el fluor amb l'oxigen i el nitrogen, q
Per què són essencials les mesures de tendència central per a les estadístiques descriptives?
Perquè en descriure un conjunt de dades, el nostre interès principal sol ser el valor central de la distribució. A l’estadística descriptiva, s’expliquen les característiques d’un conjunt de dades a la mà: no estem prenent conclusions sobre la població més gran d’on provenen les dades (és a dir, estadístiques inferencials). En fer-ho, la nostra pregunta principal és "on és el centre de la distribució". Per respondre a aquesta pregunta, normalment utilitzem la mitjana, la mitjana o el mode, segons el tipus de dades. Aquestes tres mesures centrals de